“用于睡姿识别的头部压力数据深度学习处理方法”等4项专利权拟转让，现将相关信息予以公示，公示期自2024年9月19日至2024年10月4日。
专利一：
一、成果名称：用于睡姿识别的头部压力数据深度学习处理方法（专利号：CN202110581211.9）
二、内容摘要：
本发明公开用于睡姿识别的头部压力数据深度学习处理方法，包括枕头，所述的枕头内部设置柔性阵列式的压敏电阻传感器，所述的压敏电阻传感器连接控制电路，所述的控制电路内部设置压力采集电路，可通过所述的压敏电阻传感器采集用户头部对所述的枕头的压力分布数据，所述的控制电路用于实现数据深度学习处理方法，包括以下步骤：(1)数据预处理阶段：去除数据异常点，进行腐蚀、膨胀和求取最大连通区域；(2)深度神经网络训练阶段：构建训练数据集、构建深度神经网络、迭代训练深度神经网络；(3)睡姿识别阶段：所述的压力采集电路输出压力分布数据，经过步骤(1)处理后，输入到深度神经网络，得到正躺睡姿概率值为zi，侧躺睡姿概率值为1‑zi。
三、转化方式：专利权转让
四、拟交易价格：20000元人民币
五、价格确定方式：协议定价
专利二：
一、成果名称：视觉障碍人员的智能导航助手（专利号：CN202110707347.X）
二、内容摘要：
本发明公开一种视觉障碍人员的智能导航助手，包括头盔，所述的头盔前方设置激光雷达，所述的激光雷达的检测方向设置为前下方，所述的头盔两侧设置喇叭，充电接口和开关按键，所述的头盔内部设置控制器，所述的控制器包括处理器，与所述的处理器连接的蓝牙模块、激光雷达、加速度角度传感器和振动器，所述的蓝牙模块用于实现与用户的智能手机连接，所述的激光雷达用于检测前方地面的状况，输出数据fk(i，j)＝{(dkij，αi，j·θ)}，所述的加速度角度传感器用于测量所述的激光雷达的方向角度和加速度值，输出角度值ωxk、ωyk和ωzk和加速度值axk、ayk和azk，所述的开关按键和喇叭与所述的处理器连接，所述的处理器用于实现智能导航方法。
三、转化方式：专利权转让
四、拟交易价格：20000元人民币
五、价格确定方式：协议定价
专利三：
一、成果名称：基于2D激光雷达的仰卧起坐测试装置及动作判断方法（专利号：CN202110379935.5）
二、内容摘要：
本发明公开一种视觉障碍人员的智能导航助手，包括头盔，所述的头盔前方设置激光雷达，所述的激光雷达的检测方向设置为前下方，所述的头盔两侧设置喇叭，充电接口和开关按键，所述的头盔内部设置控制器，所述的控制器包括处理器，与所述的处理器连接的蓝牙模块、激光雷达、加速度角度传感器和振动器，所述的蓝牙模块用于实现与用户的智能手机连接，所述的激光雷达用于检测前方地面的状况，输出数据fk(i，j)＝{(dkij，αi，j·θ)}，所述的加速度角度传感器用于测量所述的激光雷达的方向角度和加速度值，输出角度值ωxk、ωyk和ωzk和加速度值axk、ayk和azk，所述的开关按键和喇叭与所述的处理器连接，所述的处理器用于实现智能导航方法。
三、转化方式：专利权转让
四、拟交易价格：20000元人民币
五、价格确定方式：协议定价
专利四：
一、成果名称：一种基于激光雷达测量数据的路况分析方法（专利号：CN202110803311.1）
二、内容摘要：
本发明公开一种基于激光雷达测量数据的路况分析方法，所述的激光雷达安装在头盔的前上方，检测方向设置为前下方，所述的头盔设置喇叭，充电接口和开关按键，所述的头盔内部设置控制器，包括处理器，与所述的处理器连接的振动器，所述的激光雷达，开关按键和喇叭与所述的处理器连接，所述的激光雷达的中心位置建立传感器坐标系xyz和世界坐标系XYZ，Y轴与y轴重合，X轴指向正前方，与x轴成β夹角，Z轴竖直向上，所述的处理器用于实现路况分析方法，包括以下步骤：处理器读取激光雷达输出的数据fk(i，j)，并转换为世界坐标系下的点[Xijk，Yijk，Zijk] 1；在点[Xijk，Yijk，Zijk] 1组成的集合中，搜索障碍物，并提取障碍物信息；进行障碍物提示。
三、转化方式：专利权转让
四、拟交易价格：20000元人民币
五、价格确定方式：协议定价
如有问题，请于公示期内以书面形式反映给产业技术中心。
联系电话：86843852
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2024年9月19日
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